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良いプロンプトの書き方

こんにちは。マイクロメイツ マーケット開発部です。
本日はプロンプトの書き方についてご紹介します。
良いプロンプトを書くことで、AIからより正確で有用な応答を得ることができます。
具体例とともにポイントを紹介します。

1. 明確で具体的な指示を与える

具体的な指示を与えることは、AIがユーザーの意図を正確に理解し、適切な応答を生成するために不可欠です。曖昧な指示では、AIが誤解する可能性が高く、期待外れの結果を生むことがあります。

悪い例:

天気について教えて。

改善例:

今日の東京の天気予報を教えてください。

2. 必要な情報を具体的に指定する

プロンプトに必要な情報を具体的に含めることで、AIはより精度の高い応答を提供してくれます。情報が不足していると、AIは推測に頼ることになり、結果として不正確な応答が生成される可能性があります。

悪い例:

レポートを作成して。

改善例:

2025年の売上データを基に、四半期ごとの売上レポートを作成してください。

3. 文脈(背景)を提供する

文脈(背景)を提供することで、AIはより深い理解を持って応答を生成できます。文脈がないと、AIは適切な情報を選び出すのが難しくなります。

悪い例:

会議の準備を手伝って。

改善例:

明日の10時からのマーケティング戦略会議のために、昨年のマーケティングキャンペーンの成果をまとめた資料を準備してください。

 

4. 期待する形式を明示する

期待する形式を明示することで、AIはユーザーのニーズに合った応答を提供できます。形式が不明確だと、AIは適切な形式を選ぶのが難しくなります。

悪い例:

プレゼン資料を作って。

改善例:

来週のプロジェクト発表のために、10枚のスライドからなるプレゼン資料を作成してください。
スライドには、プロジェクトの概要、目標、進捗状況、次のステップを含めてください。

5. 具体的な質問をする

具体的な質問をすることで、AIはより焦点を絞った応答を提供できます。一般的な質問では、AIがどの情報を提供すべきかを判断するのが難しくなります。

悪い例:

新しいプロジェクトについてどう思う?

改善例:

新しいプロジェクトのリスクとメリットについて、具体的な例を挙げて説明してください。

6. なぜ具体的な指示が重要なのか

具体的な指示を与えることは、AIがユーザーの期待に応えるために重要です。具体的な指示があることで、AIはユーザーの意図を正確に理解し、適切な応答を生成することができます。これにより、ユーザーはより満足のいく結果を得ることができ、時間と労力を節約できます。

具体的な指示がない場合、AIは推測に頼ることになり、結果として不正確な応答が生成される可能性があります。これにより、ユーザーは再度指示を与える必要が生じ、効率が低下します。